近期,中銀協(xié)正式對(duì)外發(fā)布了《中國(guó)汽車(chē)金融公司行業(yè)發(fā)展報(bào)告(2020年度)》,從市場(chǎng)運(yùn)行狀況、行業(yè)相關(guān)政策評(píng)析、融資情況分析、市場(chǎng)熱點(diǎn)與焦點(diǎn)、行業(yè)發(fā)展展望這五個(gè)方面對(duì)汽車(chē)金融行業(yè)進(jìn)行了總結(jié)與展望。
受疫情的影響,汽車(chē)金融行業(yè)曾面對(duì)一段低谷時(shí)期,個(gè)體貸款欺詐風(fēng)險(xiǎn)上升、零售客戶(hù)質(zhì)量較差、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜化等等問(wèn)題也向汽車(chē)金融的風(fēng)控能力提出了更高的挑戰(zhàn)。隨著后疫情時(shí)代的發(fā)展,汽車(chē)金融在推動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式從線(xiàn)下轉(zhuǎn)線(xiàn)上的同時(shí),也開(kāi)始依托信息化/數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)汽車(chē)金融業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí),以此實(shí)現(xiàn)風(fēng)控水平的提升。
不難看出,風(fēng)控作為汽車(chē)金融的一個(gè)核心也將逐步向智能化轉(zhuǎn)型。作為一家具有全球優(yōu)質(zhì)位置服務(wù)與汽車(chē)金融行業(yè)豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的企業(yè),斯沃德科技立足于物聯(lián)網(wǎng)、GPS定位與人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),依托斯沃德智能定位終端與智能云平臺(tái),搭建一整套適用于汽車(chē)金融多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能風(fēng)控體系,從客戶(hù)信用準(zhǔn)入到資產(chǎn)保全,以及業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與再利用三方面幫助汽車(chē)金融企業(yè)的風(fēng)控升級(jí)。最終幫助降低汽車(chē)金融的資產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn),以數(shù)字化手段提升企業(yè)的風(fēng)控水平。
為了避免貸款客戶(hù)出現(xiàn)欺詐、騙貸等不良現(xiàn)象,斯沃德科技可通過(guò)大數(shù)據(jù)與智能云平臺(tái)內(nèi)存儲(chǔ)的車(chē)輛行駛軌跡及常停地址,結(jié)合借貸人所提供的信息進(jìn)行對(duì)照,驗(yàn)證申貸人提供的信息及資料的真實(shí)性對(duì)申貸人身份信息進(jìn)行暗訪與驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與及時(shí)反應(yīng)。
有效杜絕二抵二押、變賣(mài)、拆卸、交通事故難歸責(zé)等行為,斯沃德科技通過(guò)圍欄監(jiān)控報(bào)警、車(chē)輛防盜預(yù)警、軌跡回溯/追蹤實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的可視化管控,保障汽車(chē)金融企業(yè)旗下車(chē)輛的安全,降低資產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。
斯沃德借助定位終端與智能云平臺(tái),實(shí)時(shí)采集各項(xiàng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行交叉對(duì)比與分析,基于場(chǎng)景判別貸款人及貸款車(chē)輛狀態(tài),從而完成風(fēng)險(xiǎn)防控的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)降低汽車(chē)金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率。作為汽車(chē)金融行業(yè)的核心,風(fēng)控水平的高低往往可以決定業(yè)務(wù)的發(fā)展生態(tài),而斯沃德科技所推出的汽車(chē)金融風(fēng)控解決方案可適配汽車(chē)金融的多項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,并依據(jù)需求提供數(shù)字化手段以供企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)方向的把控與風(fēng)險(xiǎn)的排除。
作為汽車(chē)金融行業(yè)的核心,風(fēng)控水平的高低往往可以決定業(yè)務(wù)的發(fā)展生態(tài),而斯沃德科技所推出的汽車(chē)金融風(fēng)控解決方案可適配汽車(chē)金融的多項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,并依據(jù)需求提供數(shù)字化手段以供企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)方向的把控與風(fēng)險(xiǎn)的排除。